公元年，“百模争流”。从中关村到硅谷，创新之火，如火如荼，赤诚可鉴却优伪难辨。
维特根斯坦说：凡是能够说的，都能够说清楚；凡是不能说的，必须保持沉默。
在一重产业革命级别的技术范式转折之中，识别真正的硬核创新者，识别大模型时代产业趋势，我们须摒弃能说会道的投机者，去跟随如维特根斯坦所说的这类既可以自证又懂得沉默的盗火者。
在审读过多数AI公司之后，在我们看来，商汤是其中更被低估的盗火者之一。直到大模型火焰点燃中国千行百业之后，更多的人将骤然领悟，它为何必然是新周期里那个中国的“普罗米修斯”式AI公司之一。
01AI原生时代盗火者蒸汽机，交流电，互联网，每一次工业革命级技术发轫之后，平均都至少将用50年时间，划分出一个指数级的经济增长时代。这其中，最重要的一重现象，就是新企业的进入与老企业的退出。
图：年至年信息技术革命黄金0年内美国新老企业进入与退出率。来源：《美国增长的起落》
特别是在颠覆性技术交替的5-10年内，产业界的新旧势力碰撞将异常激烈。这一过程，便是新技术原生代登上历史舞台的窗口时刻。
通常来说，在此之后，主导产业经济的力量，将从属于新技术原生时代的力量集群们。一如汽车诞生之后，马车在社会分类消费支出的份额之中迅速归零（见下图），马车夫和车行老板们在经济系统里的荣耀，在历经几个世纪的稳态后，一朝泯灭。
图：年至年美国部分大类耐用品在社会分类消费支出份额中的变化。来源：《美国增长的起落》
这警示着我们，每当新一轮技术革命肇始之际，我们务必将眼界与筹码投向从属于新周期的原生型公司之上，而勿要沉湎于过往的线性经济逻辑中——这便如：我们不能指望马车夫和马车行老板们造出汽车一样。
换言之，在方兴未艾的大模型时代，我们更须着眼于AI原生时代的盗火者。它们至少存在以下几个显著特征：
1.具备前瞻的算力思维。
2.具备智能算力工程能力。
.具有智能算法技术池积累。
4.具备以算力、算法统筹千行百业不同特质的数据之能力，并可以快速迭代设配，具有为不同产业至少带来数量级效益增厚的潜力甚至能力。
这四点不难理解：算力（算力工程能力）是AI原生时代所有商业模式的第一性，算力思维是与互联网时代流量思维最大优先级的区别特征。算力思维同时也是算法技术的根基，驱动着智能在通用以及专用领域的持续涌现。唯有具备软硬一体（算力与算法的统一）思维能力基础，才能在智能革命竞争中走得更远，直至融入千行百业之中胜出。（该系列逻辑已在此前系列研究报告中，不复赘述。）
通观海内外AI业界，具备这四项能力的AI原生力量实则比我们认为的要少很多，而来自中国的商汤则是其中之一：
1、前瞻性：最早布局AIDC人工智能超算中心的AI公司。
商汤8年筹备落子的AIDC，于2年正式于上海临港投用，基于2.7万块GPU实现对外输出算力突破5.0exaFLOPS，可支持最多20个千亿参数量超大模型并行训练。
某种意义上，这是中国人工智能从单一场景应用正式转向通用人工智能的标志。在此之前，全球范围内规模性算力中心多以传统串行计算为主、并行计算为辅。
商汤此举意味良多——
彼得蒂尔在移动互联网时代总结道：每个通向伟大的公司都有自己的“秘密”。商汤究竟在8年时看到了什么，因何最早敢为天下先，以数十亿真金百亿投向AIDC这一通用人工智能基础设施，正是其得以从容不迫地穿越至AI原生时代的关键秘密。
关乎商业竞争的秘密不足为外人道，但我们已能看到日日新大模型体系顺遂地落地，并以天为单位不断进化。更重要的是，商汤的AIDC本身已经成为一个可以产生现金流的生意——通过并行算力的对外服务，以及对产业的赋能，已经使它在AI原生时代初期即手握两个关键商业模式：
●算力即服务；
●模型即服务。
比较起年前诸多在行业场景里摸爬滚打，最终却不得不接受数以亿计沉没成本的1.0代AI公司，商汤有效地将在1.0时期募集的资金高效留存并顺利地过度到了2.0时代。这是证明这家公司拥有超级AI战略视角的关键佐证。
2、可靠性：领先的智算工程能力。
关于智算工程能力，商汤的可靠程度在整个中国AI大模型领域应是最不容指摘的公司之一：
（1）AIDC这一万卡（GPU）级别的智能计算中心，本身即是智算工程的产物。AIDC历时数年的设计建设，亦是智算工程能力进一步磨砺的过程。
（2）以数据说话：商汤针对新大模型的自动化数据标注服务目前已将智能标注效率提升百倍；大模型推理部署服务可将大模型推理效率提高%；大模型并行训练服务支持单集群卡亿稠密参数模型训练。
而这也衍生出了商汤在AI原生时代第三个关键商业模式：
●工程能力即服务。
可以预期的是，随着大模型在千行百业的不断渗透，将衍生出海量的基于AI大模型的创业公司。届时，它们远不必从零到一的在大模型服务上苦思冥想，以商汤为代表的中国AGI先行者，已经集结了算力底座-MaaS-算力工程调优维护等全流程生产力平台工具——如果说算力是水电，MaaS是房屋，那么工程能力便是物业维护，全程护航中国AI原生时代的不断进取与突破。
、可信性：多篇顶级学术论文，超过10件人工智能专利及专利申请积累。
根据我们的最新统计，商汤科技自4年成立以来，在各项全球竞赛中已获得70多项冠军，发表了多篇顶级学术论文，并拥有超过10件人工智能专利及专利申请。
专利与学术论文是技术的影子，它不是事实本身，却映射事实的轮廓。透过这样的商汤这一放之全行业亦不遑多让的AI技术能力轮廓，我们大致可以看到：
（1）从所谓AI四小龙之一，到AIDC战略的落地，再到最先穿越至AI原生时代，以及更高效率地落地日日新大模型，AI工程能力逐日擢升，商汤AI技术能力的演进并最终脱颖而出，是一个一步一个脚印、可逐帧回溯的过程，具有充分的可信性。
（2）商汤从单一场景通向通用原生时代，整个过程中投向研发的钱，都以技术为载体实现了逐一落地，并也因此高效地全程支撑了其超级AI战略视角的执行，并保障了其迄今为止的技术领先性。
4、领先性：大模型的迭代适配能力。
谈到技术领先性，除了超级AI战略视角，以及在专利技术领域投下的影子，更重要的还体现在大模型的不断迭代适配，对于关键实体产业的真实赋能能力之上：
商汤已在通用模型领域，实现语言模型、图像模型、多模态模型与AIGC（内容生成）“四箭齐发”，同时据商汤2年年报显示，截至去年年末，在专用模型领域，则已累计对外输出商业模型达6.7万个。以中国当前产业高质量转型阶段的关键抓手——智能汽车制造领域为例，商汤的智能汽车整车厂合作伙伴超过0家，AI模型及技术服务渗透涉及车辆超过万辆。
一言以蔽之，商汤已率产业之先拿到了通向AI原生时代的那张船票。
02不要听他怎么说，而要看他怎么做中国的AI原生时代盗火者正在砥砺而行。但必须事实求是地是，当前而言，我们仍处于大模型的“盲人摸象”阶段，每一个角度似乎都是真相，但其实又只是拼图。
正因为远景的模糊，使得噪音不断。故而识别其中的趋势，一个简单的方法论在于：不要听他怎么说，而要看他怎么做，以及做的怎么样。
根据最朴素的经济学原理，AI能给产业带来什么价值，无非是从供给需求两个维度去看：即，供给端能有什么效率提升；需求端能有什么效用收获。
从商汤科技的系列动作值中，我们其实可以清晰看到针对系列问题的求解逻辑与路径：
什么是优质供给？基础算力基座+大模型体系+生成式AI应用
什么是有效需求？从专用，走向通用，再走向专用。
什么是大模型时代的优质供给？
当一个供给不够优质的时候，谈论需求无异于缘木求鱼。智能手机的iPhone，新能源汽车的Model，之所以被人反复咀嚼就是由于其在供给端做出了划时代的贡献。
AI其实并不新，作为一个发展了数十年的行业，之所以在年引起全球的高度